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2025 年 9 月 29 日
Apple 的 Foundation Models 框架解鎖 Apple Intelligence 驅動的全新 app 體驗
隨著本月 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26 的推出，全球各地的開發者可以運用 Apple Intelligence 核心的裝置端大型語言模型，將更多智慧體驗帶進 app 裡1。Foundation Models 框架讓開發者能打造既能保護使用者隱私、又可離線使用的新智慧功能，同時透過免費的 AI 推論實現這些功能。無論是生成個人化測驗來幫助學生準備考試，還是提供深入解析的體能訓練指標摘要，都有開發者採用了這項框架，重新想像 app 的可能性，並以全新且令人愉悅的方式協助使用者。
Apple 全球開發者關係副總裁 Susan Prescott 表示：「我們很高興看到全球各地的開發者已經將具備隱私保護的智慧功能導入 app 中。運用 Foundation Models 框架打造出的 app 體驗既豐富又充滿創意，充分展現這個框架所開啟的眾多可能性。從《Stoic》中能激發創造力的日誌提示，到《CellWalk》提供的科學術語對話式解說，這些強大的全新功能已經在強化人們每天所使用的 app，著實令人驚豔。」
從健康與健身、到教育、生產力等領域的 app，已經開始善用 Foundation Models 框架。以下是目前幾款已運用這項框架推出新智慧功能的 app。
驅動全新健康與健身體驗
《SmartGym》提供使用者一種優雅且簡單的方式來規劃與追蹤訓練。這款 app 運用 Foundation Models 框架，讓使用者只要描述一項訓練，即可將描述內容轉換為具體結構化的訓練計畫，包括組數、次數、休息時間以及器材調整。該 app 的 Smart Trainer 功能會持續從使用者的訓練中學習，並提供建議，例如調整次數、更換重量，或設計新的訓練計畫。而且現在，每項建議都附上清楚的說明，讓使用者了解調整背後的原因。
《SmartGym》也會生成有深度的訓練資料摘要，包括每月進展總覽、訓練計畫解析，以及個別動作的表現，所有資訊都以簡單易懂的形式呈現。
此外，使用者還能收到符合自己偏好風格的教練指導訊息，並可在完成訓練後新增個人筆記，或根據訓練資料自動生成完整筆記。每次使用者開啟 app 時，《SmartGym》都會以即時生成的個人化動態訊息迎接，這些訊息會根據最新的健身資料而調整。
SmartGym 執行長 Matt Abras 表示：「Foundation Models 框架讓我們能提供以往根本不可能的裝置端功能。它不僅容易採用，而且能力強大。」
《Stoic》這款日誌 app 幫助使用者更理解自己的情緒，並針對如何變得更快樂、更有生產力、以及克服困難提供見解。該 app 運用 Foundation Models 框架，讓使用者可以收到根據最近日誌內容所生成的高度個人化書寫提示。例如，如果使用者記錄了心情低落或睡眠不佳的情況，app 就會提供充滿鼓勵與關懷的訊息。《Stoic》也能傳送具備情境感知的 app 通知，提醒使用者回顧最近的書寫內容或已記錄的心情狀態。所有提示皆完全在裝置端生成，也就代表使用者的日誌內容能保持隱私。
此外，app 現在也能提供符合情境的日誌書寫提示，邀請使用者進行反思，並提供量身打造的開頭句，讓使用者更容易展開書寫。使用者還可以透過 Foundation Models 框架強化的瀏覽功能回顧過往的日誌內容，包括閱讀日誌摘要、整理相關條目，並利用 app 改良後的自然語言搜尋功能找到特定內容。
Stoic 創辦人 Maciej Lobodzinski 表示：「透過 Foundation Models 框架，提示與反思內容現在會依據使用者的心境調整，讓整體體驗更個人化，並隨著每一天不斷演進。令我驚訝的是，我們能如此快速地實現這些想法。以往需要大量後端基礎架構才能實現的功能，現在只需極少的設定就能在裝置端原生運行。這讓我們的小團隊能夠快速交付極大的價值，同時確保每位使用者的資料保持私密，所有見解和提示的生成過程都不會有任何資料離開裝置。」
其他健康與健身 app 也已經運用 Foundation Models 框架，帶來全新體驗。《SwingVision》是一款幫助使用者提升網球或匹克球技巧的 app，能為玩家生成改善球技的建議。這款 app 用 Foundation Models 框架分析由 Core ML 模型輸出的使用者比賽影片，並提供非常具體可行的回饋。《7 Minute Workout》讓使用者能以自然語言建立動態訓練計畫，例如指定要避免可能加劇傷勢的動作，或是針對特定賽事活動進行準備。這款 app 也會以友善自然的語氣提供激發動力的回饋。日誌 app 《Gratitude》會每週生成挑戰、成就、目標及建議自我肯定語的詳細摘要。透過 Foundation Models 框架，這款 app 還能將日誌內容轉換為個人化、具情境感知的自我肯定語。
《Train Fitness》也同樣運用 Apple 的 Foundation Models 框架，在所需器材不可用時，推薦替代的下一個訓練動作。使用者可以輸入具體指示，例如偏好的動作類型或肌群限制，進一步微調訓練內容。《Motivation》給予使用者正向的提醒，並將使用者加到最愛的內容按照情緒和主題分類；《Streaks》則會智慧地建議並自動分類待辦事項清單中的任務。《Wakeout!》會生成個人化的動態休息方案，並提供所選訓練動作的詳細理由。透過可生成的結構，Foundation Model 從數千部可用影片中進行選擇，並為每位使用者打造最合適的計畫。
為教育 app 開啟新機會
沉浸式生物學 app 《CellWalk》 讓使用者能深入探索精細的 3D 細胞結構至分子層級，或進行生命分子機器的導覽之旅。這款 app 讓學生和研究人員能選取不熟悉的術語，以獲得進一步的解釋。它運用 Foundation Models 框架來針對術語生成對話式解說，透過 tool calling 功能來確保回應內容符合 app 內的科學資訊。設定個人檔案後，《CellWalk》能根據學習者的知識程度量身打造解說內容，並保留學習歷程以強化學習效果。
CellWalk 開發者 Tim Davison 表示：「裝置端模型的表現非常出色。我們的視覺內容一向都是互動式的，但有了 Foundation Models 框架後，文字本身也變得活潑起來。我們 app 中隱藏的科學資料變成一個會根據學習者狀況調整的動態系統，而模型所產生的可靠結構化資料，也讓我們的 app 得以順暢整合。」
各種多元主題的教育 app 也運用了 Foundation Models 框架。
《Grammo》 的 AI 導師能協助使用者學習英文文法，並以對話形式解釋使用者在練習中所選答案為何不正確。此外，《Grammo》現在新增了一個練習區域，如果使用者想針對特定主題深入探索，這個區域會即時生成新題目。《Lil Artist》 結合了 Foundation Models 框架和 ImageCreator API 的功能，為兒童打造插畫故事。兒童可在 app 的使用介面中選擇角色與主題，而非使用開放式文字欄位，讓操作更加親切有趣。
使用者在 《Vocabulary》 中儲存想要記住的單字時，裝置端的 Foundation Model 會運用自然語言理解，將這些單字歸類到自訂主題，例如「動詞」、「解剖學」或「困難詞彙」，讓 app 整齊有條理，並有助於使用者後續的複習與練習。而在《Platzi》這個給西班牙文使用者的綜合教育平台中，使用者將能針對當下正在影片中觀看的內容提出具體問題，並快速獲得回應。這款 app 讓裝置端模型的回應建立在課程內容的脈絡之上，能以對話形式回答使用者對特定課程可能提出的問題。
啟發全新創造力與生產力功能
《Stuff》的設計目的是協助使用者管理一天之中想到的各種待辦事項，藉此整理生活並完成目標。Foundation Models 框架讓《Stuff》現在能在使用者輸入時即理解日期、標籤和清單內容。使用者只需輸入「星期五打電話給 Sophia」這類內容，《Stuff》就會立即自動將相關細節填入適當欄位。透過 Listen Mode，使用者可以直接說出想法，例如「今晚洗衣服」或「準備下週末的旅行」，《Stuff》會將這些語音內容轉換為結構化、可編輯的任務。在 Scan Mode 中，使用者可以擷取手寫的任務內容，並直接新增至《Stuff》，即便是段落或潦草筆記也適用。
Stuff 開發者 Austin Blake 表示：「iOS 26 的 Foundation Models 框架，為《Stuff》帶來了全新工作流程的革新。它完全在裝置端運行，功能強大、穩定可預測，且效能驚人。它簡易的特性，讓我得以在單次版本更新中同時推出 Listen Mode 和 Scan Mode，否則應該會花更多時間。」
無論使用者是第一次拍攝 Vlog，或是要為社群平台創作內容，《VLLO》 直覺的介面都能將影片剪輯變得自然又有趣。《VLLO》無縫整合 Foundation Models 框架和 Apple 的 Vision 框架，將影片剪輯體驗提升到全新境界。《VLLO》能智慧分析影片預覽畫面，並自動針對每個場景推薦最合適的背景音樂和動態貼圖。
Vimosoft 執行長兼 iOS 開發者 Kyunghyun Lee 表示：「《VLLO》無縫整合 Foundation Models 框架和 Vision 技術，降低新創作者常遇到的門檻。我們同時運用 Apple 的 Foundation Models 和 Vision 框架，無需採用複雜的演算法，只需要簡單的提示，就能快速有效率地打造進階的推薦功能。」
還有更多創造力與生產力 app 也運用了 Foundation Models 框架，帶來全新體驗。《Signeasy》 現在能生成摘要、標示重點，並支援對話式介面，讓使用者可以就特定文件提出問題並快速獲得回應。《Agenda》推出了 Ask Agenda 智慧助理，使用者可以針對自己的筆記資料庫對它提出問題。Ask Agenda 會搜尋相關資訊，並以淺顯易懂的語言回應，同時附上最相關筆記的連結。
《Detail: AI Video Editor》也運用 Foundation Models 框架，能將草稿或大綱轉換成可直接用於錄製的提詞稿。
準備分享影片時，標題、描述、hashtag 主題標籤和訊息都能自動生成。《Essayist》 結合 Apple 的 Vision 框架和 Foundation Models 框架，從 PDF 檔案中擷取資訊，並轉換為結構化的參考文獻與引文格式。使用者只需拖曳並放入一份 PDF 檔，即可立即以所選引文格式生成參考文獻。《OmniFocus 4》這款 app 幫助使用者快速建立任務，並根據專案、標籤和日期整理任務清單。現在，它也能自動為使用者生成專案與後續步驟，例如幫助使用者列出即將出遊所需的行李內容。這款 app 能根據現有標籤自動填入建議，甚至可為擷取的內容提議新的標籤。
運用 Foundation Models 框架進行開發
Foundation Models 框架與 Swift 深度整合，讓開發者能輕鬆地透過現有程式碼向擁有 30 億參數的裝置端模型發送指令。該框架提供引導式生成 (guided generation) 功能，確保模型回應的格式一致且可靠。開發者也能為模型提供工具，當模型在處理過程中需要更多資訊時，便可呼叫回 app，確保模型具備產生回應所需的所有正確資訊。Foundation Models 框架適用於 iOS 26、iPadOS 26 和 macOS 26，並可在啟用 Apple Intelligence 的任何 Apple Intelligence 相容裝置上運作。
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- Apple Intelligence 目前提供 beta 測試版，支援以下語言：英文、法文、德文、義大利文、葡萄牙文 (巴西)、西班牙文、中文 (簡體)、日文，以及韓文。部分功能可能不適用於所有地區或語言。有關功能和語言的支援狀況以及系統需求，請參閱 support.apple.com/zh-tw/121115。