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2025 年 9 月 29 日
Apple Foundation Models 框架以 Apple Intelligence 開啟嶄新智能 app 體驗
隨 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26 本月推出，全球各地開發人員可運用 Apple Intelligence 核心的裝置內置大型語言模型，為其 app 帶來更多智能體驗1。Foundation Models 框架讓開發人員開發既保護用户私隱、離線狀態時亦可運用，且採用免費 AI 推論技術的嶄新智能功能。
不論是生成度身訂造小測驗，以協助學生準備考試，抑或為體能訓練指標提供分析深入的摘要，開發人員均採用此框架，重新構想 app 的不同可能，以更愉悅人心的全新方式協助用户。
Apple 全球開發者關係副總裁 Susan Prescott 表示：「我們很高興得見全球各地開發人員將保護私隱的智能功能融入其 app 內。他們創造的 app 內體驗既豐富又具創意，充分展現 Foundation Models 框架所開啟的眾多可能。從《Stoic》生成可激發創意的日記提示，到《CellWalk》以對話闡釋科學術語，見證這些強大全新功能如何提升用戶日常運用的 app，著實驚嘆人心 。」
從健康與健身、至教育、生產力等眾多領域的 app，均已充分運用 Foundation Models 框架。以下僅列舉部分已運用此框架推出其全新智能功能的 app。
驅動嶄新健康與健身體驗
《SmartGym》提供優雅易用方式，讓用户規劃及追蹤體能訓練。此 app 運用 Foundation Models 框架，讓用户得以描述體能訓練內容，再將其變成包括組數、次數、休息時間與所需器材的有系統計劃。此 app 的「Smart Trainer」功能會持續學習用户的體能訓練，並提供建議，例如調整次數、更改重量或建立新計劃。現時，每項建議均附清晰解釋，讓用户了解調整背後的理據。
《SmartGym》亦會為體能訓練數據生成分析深入的摘要，包括每月進度概覽、計劃解析，以及個人運動表現，全以簡單、易明的形式呈現。此外，用户可接收符合其偏好風格的教練指導訊息，完成體能訓練後，既可新增個人筆記，亦可根據體能訓練數據自動生成完整筆記。每當用户開啟此 app，《SmartGym》都會根據當前最新健身數據，即時生成度身訂造的動態訊息與用户打招呼。
SmartGym 行政總裁 Matt Abras 表示：「Foundation Models 框架讓我們得以提供過往全無可能的裝置內置功能。框架易於實行，同時擁有驚人強大效能。」
《Stoic》作為日記 app，協助用户更深入了解自身情緒，並提供不同實用見解，讓用户更愉快、更有效率，並克服難關。Foundation Models 框架下，用户會收到由新近日記生成、極具個人風格的書寫提示。舉例：如用户記錄自己情緒低落或睡眠欠佳，便會收到鼓舞人心、盡顯關懷的訊息。《Stoic》亦會傳送具「情景感知」(Context-aware) 的通知，提醒用戶新近寫下的日記或所記錄的心情。相關提示完全在裝置上內置生成，意味用户的個人日記將一直保密。
此外，此 app 現亦能提供符合情景的日記提示，邀請用戶反思，同時提供度身訂造的開頭句，助其更易於下筆書寫。用户亦可經 Foundation Models 框架驅動的升級版瀏覽功能，回顧過往日記內容，包括閱讀日記摘要、整理相關日記，並運用 app 經改良的自然語言搜尋功能覓得特定內容。
Stoic 創辦人 Maciej Lobodzinski 表示：「有了 Foundation Models 框架，提示與反思功能現可根據用户當下的所思所想調整，讓相關體驗隨時日演進，更具個人風格。令我驚嘆的是，我們可以如此迅速實現這些構思。過往需要龐大後端 (back-end) 基礎架構才能實現的功能，現在只需要極少設定，即可在裝置上內置原生運行。這讓我們的小團隊得以快速創造巨大價值，同時確保每位用户的資料一直保密，所有分析與提示皆只在裝置上內置生成。」
更多健康與健身 app 已運用 Foundation Models 框架，為其 app 注入嶄新體驗。《SwingVision》協助用户提升網球或匹克球 (Pickleball) 技巧，能為球手生成改進球技的建議。此 app 運用 Foundation Models 框架分析由 Core ML 模型輸出的用户賽事影片，提出極為切實可行的意見。《7 Minute Workout》讓用户以自然語言建立動態體能訓練計劃，例如具體指明要避免可能加劇傷勢的動作，或因應特定活動準備。此 app 亦會以友善、自然語調為用户加油打氣。日記 app《Gratitude》每星期生成摘要，內容涵蓋挑戰、成就、目標及肯定語句建議。Foundation Models 框架下，此 app 亦可將日記內容轉換為度身訂造、符個用户情景的肯定語句。
《Train Fitness》亦運用 Apple Foundation Models 框架，在無法運用所需器材時，為用户推薦替代訓練。用户可輸入特定指示，例如偏好的運動類型或肌肉限制，以調整訓練內容。《Motivation》為用户提供正面提醒，將用户的心水內容按情感與主題分類整理；《Streaks》則可智能建議和自動分類待辦清單事項。《Wakeout!》會根據用户所選的運動訓練，生成度身訂造的活動休息計劃，附以詳細理據。
運用可生成架構下，Foundation Model 從數以千計可用影片中篩選，以便為每位用户建立最合適計劃。
為教育 app 開創新機會
沉浸式生物學 app《CellWalk》 讓用户深入探索 3D 細胞結構，精細至分子層級，或探索生命的分子機器。學生與研究人員可在此 app 選取不熟悉的術語，以得相關闡釋。此 app 運用 Foundation Models 框架，以對話形式生成有關術語的闡釋，以 Tool Calling 功能確保回應內容以 app 內置的科學資訊為本。設定用户檔案後，《CellWalk》可根據學員知識程度，度身設計解說內容，同時保留學習歷程，以鞏固學習成效。
《CellWalk》開發人員 Tim Davison 表示：「裝置內置模型表現非常出色。我們的視覺內容向來著重互動，但借助 Foundation Models 框架後，文字本身亦變得更生動。app 內隱藏的科學資料，變成能夠根據學員狀況調整的動態系統，而模型產出的可靠結構式資料 (Structured Data)，更令整合過程暢順無比。」
涵蓋不同主題的教育 app 均運用上 Foundation Models 框架。《Grammo》 AI 導師可協助用户學習英語文法，以對話形式解釋用户在練習的答案何以不正確。此外，《Grammo》現新增練習專區，當用户有意深入探索特定主題時，專區會即時生成新題目供其練習。《Lil Artist》 結合 Foundation Models 框架與 ImageCreator API 的功能，創造孩童專屬的插畫故事。孩童可經 app 的用户介面選擇角色與主題，而非開放式文字版面，令此 app 更易用、更吸引。
當用户將欲背誦的單字儲存至《Vocabulary》時，裝置內置的 Foundation Model 會運用自然語言理解技術，將單字分類至如「動詞」、「人體解剖」或「艱澀詞彙」等特定主題，讓 app 保持條理分明，有助用戶及後的溫習與練習。而在為西班牙語用户而設的綜合教育平台《Platzi》中，用户因應當下收看的影片內容提出具體問題時，可迅速得到回應。此 app 以裝置內置模型植入課程內容，能以對話形式解答用户對特定課程可能提出的問題。
啟發全新創意與生產力功能
《Stuff》旨在協助用户管理一整天需要待辦的數以十計事項，助其整理生活、完成目標。借助 Foundation Models 框架，《Stuff》現可在用户輸入時，即時理解日期、標籤與清單內容。用户只需輸入「星期五打電話給 Sophia」這類內容，《Stuff》便會立即將相關細節填入相應欄位。「Listen Mode」功能下，用戶可直接口述待辦事項，例如「今晚洗衫」或「準備下個週末嘅旅行」，《Stuff》會將這些語音內容轉換成有條理、可編輯的工作清單。「Scan Mode」下，用户可擷取手寫的工作清單內容，即使是段落或潦草筆記，亦可直接添加至《Stuff》。
《Stuff》開發人員 Austin Blake 表示：「iOS 26 的 Foundation Models 框架徹底革新《Stuff》的全新工作流程。它完全在裝置內置運行，功能強勁而可預測，效能更是驚人。其簡易度讓我得以在單一版本更新中同時推出『Listen Mode』和『Scan Mode』，不然要耗費更長時間才能推出這些功能。」
無論用户第一次拍攝 Vlog，還是要為社交平台創作內容，《VLLO》 簡單易用的介面均能將影片剪接體驗變得自然而有趣。經 Foundation Models 框架與 Apple Vision 框架順暢整合下，《VLLO》令影片剪接體驗更上一層樓。《VLLO》可智能分析影片預覽畫面，自動為每一場景推薦最合適的背景音樂與動態貼圖。
Vimosoft 行政總裁兼 iOS 開發人員 Kyunghyun Lee 表示：「《VLLO》順暢整合 Foundation Models 框架與 Vision 技術，有效降低了窒礙新創作人的門檻。同時運用 Apple Foundation Models 與 Vision 框架下，只需簡單提示，無需採用複雜演算法，便可快速而有效率地開發進階推薦功能。」
更多創意與生產力 app 已運用 Foundation Models 框架，為其 app 注入嶄新體驗。《Signeasy》 現已具備生成摘要、標示重點功能，同時支援對話式介面，讓用户可針對文件提出特定問題，並迅速得到回應。《Agenda》推出「Ask Agenda」智能助理功能，用户可經此功能查詢其備忘錄資料庫的相關問題。「Ask Agenda」會搜尋相關資訊，再以淺白語言回應，同時提供最相關備忘錄的連結。
此外，《Detail: AI Video Editor》運用 Foundation Models 框架，將草稿或大綱轉換成可直接用於錄製的提詞稿。準備分享影片時，app 會自動生成標題、描述、主題標籤和訊息。《Essayist》 運用 Apple Vision 框架與 Foundation Models 框架，從 PDF 檔案中擷取資訊，將其轉換為具備結構格式的參考文獻與引文。用户只需拖移放入 PDF，app 即可生成符合指定引用格式的參考文獻。
《OmniFocus 4》協助用户快速建立工作事項，且根據項目、標籤與日期整理工作。此 app 現可為用户生成項目與其後續步驟，例如協助用户規劃其即將出發旅程所需執拾的行李。
此 app 可根據現有標籤自動填入建議，甚至能為擷取的內容提議新標籤。
以 Foundation Models 框架開發
Foundation Models 框架與 Swift 緊密整合，令開發人員得以輕易從現有程式碼直接向具有 30 億參數的裝置內置模型發送指令。框架提供 Guided Generation (引導式生成) 功能，可確保模型回應的格式一致且可靠。開發人員亦能為模型提供工具，當模型需要更多資訊運行時，相關工具可轉回至 app 上，確保模型具備產生回應所需的所有正確資訊。Foundation Models 框架適用於 iOS 26、iPadOS 26 與 macOS 26，並可在已啟用 Apple Intelligence 的任何 Apple Intelligence 相容裝置上運作。
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- Apple Intelligence 提供 beta 測試版，支援以下語言：英文、法文、德文、意大利文、葡萄牙文 (巴西)、西班牙文、簡體中文、日文及韓文。部分功能未必在所有地區提供或適用於所有語言。有關功能的供應狀況、適用語言及系統要求，請參閱 support.apple.com/zh-hk/121115。